5G時代，網(wǎng)速的提高和快速發(fā)展為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了新的機遇，解決了許多工業(yè)場景的網(wǎng)絡問題。利用工業(yè)網(wǎng)關(guān)采集數(shù)據(jù)的過程變得簡單快捷，數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫说乃俣纫泊蟠筇岣?。那么接下來我們來了解一下邊緣計算網(wǎng)關(guān)和智能數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)有何區(qū)別。

　　邊緣計算網(wǎng)關(guān)與一般智能數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的區(qū)別，從物理設備的角度來看，幾乎沒有。一個中央處理器，一堆不同的網(wǎng)絡接口(以太網(wǎng)、無線網(wǎng)、私有總線、串口等)。但不同之處在于從協(xié)議的角度。一般的工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)主要配置在網(wǎng)絡層的協(xié)議上，用來將接收到的數(shù)據(jù)按照指定的目的地址傳送到另一個設備，因此網(wǎng)絡層的轉(zhuǎn)換就是它的重點。

　　但邊界計算網(wǎng)關(guān)的不同之處在于強調(diào)“計算”二字。該系統(tǒng)具有完整的處理能力，能夠在本地對數(shù)據(jù)進行解析，得出結(jié)果。解析和結(jié)果通常在一個遠程集中的服務器上實現(xiàn)。老實說，如果為每個邊緣網(wǎng)絡配置一個本地服務器，效果也是一樣的。邊緣計算網(wǎng)關(guān)的出現(xiàn)與整個物聯(lián)網(wǎng)的設計思想有關(guān)。

　　物聯(lián)網(wǎng)想要的是把采集到的終端數(shù)據(jù)交給集中處理單元來負責后續(xù)的處理，但是在實際部署中發(fā)現(xiàn)，如果真正把物物連接實現(xiàn)，恐怕云計算廠商的計算能力就不見得能解決。

　　所收集的數(shù)據(jù)包括高并發(fā)類型和時間敏感類型。問題在于，既有高并發(fā)，又有時間敏感性要求，甚至需要高運算。如果基礎設施能夠提供的總帶寬有限，那么解決不了的問題，也不能僅僅通過增加幾條光纜來解決。

　　因此，邊緣計算網(wǎng)關(guān)的概念應運而生。邊緣化計算服務提供商希望能夠在客戶端首先完成一些本地可以完成的計算任務，減少連接云計算服務器的帶寬需求，只傳送一些需要傳送的重要數(shù)據(jù)。

　　根據(jù)這種思想，邊緣計算要做的事情，不是取代云平臺服務器，而是幫助云平臺服務器。準確地說，邊緣計算是一套與云協(xié)作的軟件協(xié)議，包括各種應用程序?qū)?、局部算力分配等?/div>